Python Weekly - Issue 398 中译版

原文:Python Weekly - Issue 398


欢迎来到 Python 周刊第 398 期。让我们直接看看本周的主题。

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通过 Vettery 找到一份 Python 工作

Vettry 是一个专门针对开发人员的招聘平台,对求职者来说是完全免费的。感兴趣吗?那就提交你的个人资料,如果通过,你就能从那些寻找 Python 开发的顶尖公司收到面试邀请。

文章,教程和讲座

看我创建了一个教育初创公司

我为教师们创建了一个工具,可以使用流行语言的修改版本(特别是 BERT 和 GPT-2)自动评分和验证论文。它称为 EssayBrain,我是用 Python 来构建,也使用了 Flask,Tensorflow.js,D3.js,CopyLeaks,Stripe 和 Firebase。在这个视频教程中,就像我构建这个项目那样我将指导你完成整个过程。代码是开源的。

使用 Microsoft Face API 来创建马里奥赛车“占星术”

本文将指导你如何使用 Microsoft Face API 来检测图像中情感。

使用 Nvidia Jetson Nano 和 Python 以 150 美元的价格构建基于硬件的人脸识别系统

使用 Nvidia Jetson Nano,你可以构建独立的硬件系统,并以极小的预算运行 GPU 加速深度学习模型。它就像树莓派,但是速度更快。为了让你受到启发,让我们用 Jetson Nano 构建一个真正的硬件项目。我们将创建一个简单版本的门铃摄像机,跟踪每个走到你家门前的人。通过面部识别,它可以立即知道门前的人曾经是否拜访过你,即使他们穿着不同。如果他们拜访过你,它可以准确地告诉你什么时候以及多长时间。

用 Scratch 在 Python 中创建一个简单的神经网络

在这个视频中,我将向你展示神经网络是如何工作的,以及在 Python 中如何自己实现。

Pytorch 内部

找到解决 Pytorch 内部问题的方法。

Railyard: 我们如何使用 Kubernetes 快速地训练机器学习模型

Railyard 是 Stripe 用于训练机器学习模型的系统,由 Kubernetes 构建。在这篇文章中,我们将讨论 Railyard 和我们在构建此系统时发现的操作机器学习基础架构的最佳实践。

使用 Django REST Framework 在 30 分钟内构建一个 REST API

在 Django 中构建一个 REST API 非常简单。在本教程中,我们将逐步完成你的第一个 API 的启动并运行。

探索伦敦的 Airbnb 价格:哪些因素影响了价格?

分析 Airbnb 数据有助于提高你上市的收益。

从 Python 项目到开源软件包:a 到 z 指南

对你的 Python 项目感到兴奋吗?你想和更多的读者分享吗?打包和发布软件包是让其他人对你的项目感兴趣的好办法。这是一个简单的分阶段指南,帮助你构建和发布第一个 Python 包。

包括电池,但是它们正在泄漏

Twisted 项目的 Amber Brown 分享了她对 Python 标准库的批评。事实证明,这是当天最具争议的演讲;在问答环节,Guido van Rossum 愤然离开了会场。

值得学习的 Python 内置插件

JWT: Signature vs MAC 攻击

Python 4.0 计划的新特性

如果六足动物还不够恐怖:蜈蚣机器人

构成:Python 的功能中间件基础架构

有趣的项目,工具和库

UXY

将结构添加到 UNIX 工具。

CircuitPython

用 Python 实现的一个微控制器进行编码教学。

Carnets

Carnets 是一个独立的 Jupter notbook 服务器和客户端。即使没有网络,也可以随时随地编辑笔记。

interpret

拟合可解释模型。解释黑盒机器学习。

DeleteFB

使用 Selenium 脚本删除所有你在 Facebook 上的帖子。

elkai

基于 LKH(跨平台)的 Python3 TSP 求解器。

ergo-pe-av

基于 Ergo 和 LIEF 的人工神经网络和API,用于检测 Windows 恶意软件。

Superpaper

跨平台的多显示器壁纸管理器。

MixMatch

半监督学习的整体方法。

近期活动和网络研讨会

2019 年 5月 伦敦 Python 聚会 - London, UK

包括以下会谈

  • 所以你想成为一名经理
  • 异步网络服务器的设计和实现

Indypy Bytes: Python 入门 - Indianapolis, IN

无论你是从其他编程语言转到 Python 还是刚开始准备使用,你都需要了解一些重要的关键函数、提示和技巧。我们将讨论 pyenv、virtualenv 和 pipenv 的 Python 最佳实践以及它们之间的区别。

个人备注:这期内容没有什么特别值得关注的,大多是针对一些特定领域方面的。

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